Software pro predpoved prodeju kol | Podnikani v USA

Podnikani v USA

Me zkusenosti s podnikanim v USA, jak prorazit, napady, apod.

Podnikani v USA random header image
← →

Software pro predpoved prodeju kol

August 28th, 2007 Autor: John ·

Obsah: 6. XYZ startup

  1. Bill of lading – papirovani pro dovoz zbozi
  2. Jak jsem si vytvoril vlastni design
  3. XYZ kola uz putuji v cenikach cinskych tovaren
  4. Nevyhody startupu, ktere se daji obratit ve vyhody
  5. Low cost strategie u businessu s koly
  6. Vitam kokota s Copacabanabikes.com!:-)
  7. Prave je to rok od zacatku startupu XYZ bikes
  8. Software pro predpoved prodeju kol
  9. Jak jsem zkousel low cost strategii a co z toho vzniklo
  10. Par fotek z Ciny
  11. Znovu premyslim nad vlastnim skladem
  12. Planovani
  13. Jak vypadaji krabice, ktere cestuji kolem Ameriky Fedexem
  14. Duvody proc neni dobre vyuzivat fulfillment firmu
  15. Nasel jsem obchod, ktery bude prodavat XYZ kola
  16. A zase dalsi prispevek o skladu pro kola:-)
  17. Jak rozlisit typy kol, ktere prodavam.

Popisu tady software mych snu, ktery bych chtel pro muj business xyzbikes.com. Mozna ani nemusi jit o nejaky slozity software a nejaka takova pomucka by sla udelat treba v Excelove tabulce. Ale sam nevim jak a rad si necham poradit. Jde mi o pomucku, ktera mi pomuze lepe predpokladat kdy objednat a jake modely kol objednat. Manualne bych treba kazdych 14 dnu zadal pocty prodanych kol a software by mi ukazal trendy kdy budou kola vyprodana, kdy mam objednat dalsi a kolik jich mam objednat.

Kazdy model kola a kazda barva se prodava ruzne rychle. A to jak se rychle kolo proda je pro me velmi dulezite. Mym cilem je objednavat takove mnozstvi kol, aby nelezely na sklade prilis dlouho. Dejme tomu, ze modrych kol se proda 50 za mesic, ale cernych se proda pouze 25. Kdyz objednam 100 cernych a 100 modrych kol z tovarny tak cerna budu mit vyprodana za ctyri mesice, ale modra za dva mesice. Proc to je dulezite? Ty dva mesice navic znamenaji naklady navic. Za kazdy mesic skladovani platim pausalni castku. Takze kdyz se nejake kolo bude prodavat o nekolik mesicu dele tak to vyrazne muze snizit profit. Potrebuji identifikovat uspesne modely kol a jak rychle se prodavaji.

Zaroven potrebuji vedet, kdy objednat dalsi kola. Vyrobit a dodat kola trva tri mesice. Takze potrebuji predpokladat tri mesice predem kdy budou kola vyprodana. Kola muzu objednavat klidne kazdy mesic, ale min. mnozstvi je 50 na jednu barvu a druh kola. Nemuzu treba objednat pouze dvacet kol. Takze mym cilem je drzet minimalni zasoby, ale mit porad kola k dispozici.

Posledni vec co bych chtel sledovat jsou prodejni trendy. Treba snizim cenu kol a chci videt jak to ovlivnilo prodeje. Ted to delam tak, ze si poznamenam manualne kdy treba ceny snizim a pak si spocitam kolik se prodalo kol od snizeni. Ale bylo by pekne kdyby to slo nejak lepe zprumerovat a zautomatizovat. Proste videt jak rychle se prodavala kola v ruznych obdobi a za ruznych podminek (slevy, specialni akce). Chci vyhodnotit, ktere akce dobre fungovali. 

 Ted si davam informace o prodejich do tabulek v Excelu, ale jsou treba obdobi kdy je nejaky model kola vyprodan, takze tam musim davat manualni poznamku, abych se v tom vyznal.  Take existuji obdobi kdy jsou vetsi prodeje. Treba vanoce, jarni sezona, apod. Chtel bych to nejak dlouhodobe sledovat, abych vedel jak objednavat ve stejnem obdobi v pristim roce.

Mate nekdo s necim takovym zkusenosti? Nejaka rada? Jestli nekdo umite neco podobneho naprogramovat tak se mi take ozvete.

Predchozi clanek v serii Dalsi clanek v seriis

Tags: XYZ Bikes Start Up

Moje e-kniha: Podnikani­ v USA pro Kindle, iPad..
Vyberte si kolik chcete zaplatit 1, 2 nebo 5 USD
 Prakticke rady jak podnikat a prorazit v USA. Zkusenosti a inspirace.


  • Radim Moták
  • http://artysite.net Oleg

    Johne? Chces se spolehat na PC a jeho predpovedi? Myslim, ze zas tak velky byznys nemas abys potreboval slozite vypocty v PC.

    Co tak predpovidat "selskym rozumem"?

    Napriklad:

    za mesic jsou vanoce…. hmmm…. objednam vice kol – tech co se nejvice prodavaji… ale abych to zas neprehnal… kolik ze jsem to prodal minuly rok na vanoce? Jo jo, mel jsem nedostatek tehdy… mohl jsem prodat o 20 kol vice…. Tak tento rok si objednam o 25 kol vice

  • http://www.eolympic.cz Mário Rožens
  • http://www.novakuchyne.cz Petr

    Zkus tohle http://e-learning.tul.cz/cgi-bin/elearning/elearn…

    Je to o teorii logistiky a myslím, že to celkem pasuje na to, co jsi popisoval výše.

  • DC

    Viz. Mario – ano, urcite neni problem spocitat jak rychle se jednotliva kola prodavaji, vypocitat nejaky koeficient popularity kola, a podle toho vybirat kola do kontejneru, aby vsechna dosla najednou. Na tohle s prehledem staci xcel, a nebyl by to vubec problem udelat (xcel umi vubec spoustu veci, o kterych vetsina lidi nema potuchy, pritom se to hodne casto hodi)

    Dalsi vec je predpokladana doba vyprodani tech kol. To je trosku slozitejsi, urcite by tam nebylo mozne pouzit jen nejaky linearni model (typu: mel jsem 400 kol, za dva mesice jsem prodal 200 kol, takze za dalsi dva mesice dojdou), ale bylo by potreba brat v uvahu nejaky trend (cim vic prubeznych udaju, tim presnejsi). Trosku slozitejsi funkce, ale jasne ze by to taky slo v tom excelu udelat (zjistuju, ze ta skola se muze i k necemu hodit :-) )

    Napadaji me dve zjednoduseni takoveho modelu: 1) v zacatku by nebral v uvahu sezonni vykyvy (to by se ale dalo zohlednit pokud mate presne udaje prodeje kol z minuleho roku, samozrejme cim vic let, tim by to bylo presnejsi, a upravil by se na to model)

    a 2) nasyceni trhu. Ale to nebere v uvahu snad zadny model, a vlastne to ani zas tak nevadi. Kdyz by se totiz sledoval trend (rostouci i klesajici), tak by se to dalo vcas odchytit … jinak by to mohlo byt pomerne presne

    Samozrejme jak pise Petr, da se pouzit nejaky logisticky model zasob. Problem je, ze tyhle modely jsou hodne zjednodusene, predpokladaji linearni spotrebu, vubec neberou v uvahu sezonni vykyvy, a velka cast by se stejne musela hlidat rucne…. takze to nepovazuju za nejvyhodnejsi

  • http://www.logio.cz Tomas Formanek

    To co popisuje Oleg vetsinou posleze napravujeme ve firmach. Vede to k nesystemovemu rizeni zasob a prilis velkemu stavu vazaneho kapitalu.

    Presne tyto problemy, Johne, resi nase platforma pro podporu predpovedi poptavky a rizeni zasob Planning Wizard viz nasledujici odkazy (prezentace je sice trochu starsiho data, ale snad bude patrna zakladni funkcnost.)

    http://www.logio.cz/software/planning-wizard/ http://www.logio.cz/software/forecast-wizard/

    Nase systemy vyuziva cela firem v CR, ktere obchoduji prave s Cinou. Prumerne setrime 15-25% nakladu na vazany kapital v zasobach.

    To o cem premysli Jonh je vyborna vec. Do urcite doby ti bude stacit jednoduchy system v Excelu.

    Neberte toto jako reklamu, ale jako moznost jak ridit to co popisuje John efektivne.

  • http://www.spiritline.org speedy

    ked uz mas eshop tak by som fakt uvazoval nad pluginom do neho. vyriesis si problem a hlavne budes vyuzivat realne stavy zasob bez nutnosti mat duplicitne data nad nejakym standalone app.

  • http://www.lomitko.cz/ RAY

    Johne, zdá se mi že hledáš něco jako nano edici SAPu :)

  • http://informatori.cz Lukáš
  • http://informatori.cz Lukáš

    Na tý tabulce v exelu je hlavní mít se pořád k tomu aby tam ?lověk zadával data pravidelně min 1x týdně jinak je informa?ní hodnota dost špatná, Taky hodně lidí dělá problémy rozeznat aktiva od pasiv (tedy zjednodušeně A – vydělávají peníze, zásoby, investice … P – peníze žerou, auto, byt… )

    Každopádně jsem chtěl říct že když si ?lověk kupuje nějakej software na log plánování měl by si hlavně ujasnit jestli ho baví stále vše přepo?ítávat a zadávat do PC a jestli by místo toho nevydělal víc kdyby se věnoval ně?emu jinému…. vyhodit kupu peněz za něco co je pro malou firmu až zbate?ně složité takže to nikdo nepoužíva je zbyte?nost když to jde nahradit několika hodinama u exelu a jen zapojit mozek a ujasnit si tak co vše dělám a jak to spolu je propjené plus si tendence bu? domyslet nebo se jen u?it z přechozích omylů… tady najít místa kdy byly zásoby skoro na nule nebo jich bylo moc na dlouho a získat řešení selským rozumem … pokud jde o peníze tak lidi jednají většinou v měsí?ních a ro?ních cyklech

    Mějte se

  • John Vanhara

    Diky za tipy. Kdyz nad tim premyslim tak mi hlavne jde o to, aby kdyz neco budu analyzovat tak aby to bylo co nejpresnejsi (i kdyz to je tezke dosahnout).

    Treba s temi trendy. Nejakeho modelu kol se neprodalo v prosinci lonskeho roku dostatek, protoze jsem jich ani nemel dostatek na sklade. To je potreba take brat v uvahu.

    Jinak manualne se to uz ted snazim ruzne pocitat, ale uz ted citim, ze to nejde. Zatim mam par modelu a bude jich mnohem vice. K tomu se musi pocitat, ze uz treba mam dalsi 3 kontejnery na ceste, ktere prijdou v ruznou dobu. Sem tam do toho skoci nejaka vetsi (neobvykla objednavka) a zase to trosku rozhodi vysledky. Na jare treba pujcovny objednavaly zluta kola. Tak sem jich koupil nejvice, ale najednou pres leto je nikdo neobjednava.

    Jinak kola mam uz znovu temer vyprodana. A je to skoda. Jsou to kola, ktera se hodne prodavaji a budu cekat par mesicu nez je znovu budu mit. Takze se to chystam nejak resit.

  • http://www.digireality.cz Rammi

    Pokud se rozhodnes poizit excel, tak ten ma samozrejme na tyto veci takove udelatka.. ;)

    MS tady nabizi online kurz, tak jestli mas cas a zajima te to…
    http://www.microsoft.com/learning/syllabi/en-us/4…

  • http://www.lomitko.cz/ RAY
  • http://pavel.lasakovi.com Pavel
  • http://www.chechtaky.cz/ Petr Ozogán
  • http://www.chechtaky.cz/ Petr Ozogán

    >> Je to sou?ástí nějakého ekonomického balíku
    > Používal jste vůbec někdy SAP?

    Ne, já jej nepoužíval. Uvedl jsem to jen proto, že tu bylo uvedeno, že by požadavky mohl SAP splňovat.

  • http://www.knesl.com Jiri Knesl

    Tak jsem se na to dival, rikal sem si – to bude jednoduche, zopakuju si derivace a tayloruv polynom a za odpoledne to budu pro Johna mit hotovy. No a jak jsem nad tim premyslel dal a dal, zamotaval se do temat, jako je regresni analyza, geneticke programovani, data-mining a teorie her.

    Fuuu, mozna bude do vanoc prvni bezici verze. :) )

  • http://www.knesl.com Jiri Knesl

    Hned vysvetlim. Prubeh prodeje kol se da popsat nejakou funkci, ktera ale neni znama. Zname jen jeji prubeh (presneji diskretni hodnoty zadavane v urcitem intervalu). S pomoci regresni analyzy jsme schopni vypocitat dalsi prubeh funkce, at uz "se krouti" jakkoliv. Postavit algoritmus, ktery bude dobre fungovat znamena pocitat treba i devatou (a vyssi) derivaci prubehu prodeju.

    Po dokonceni tohoto budeme znat prubeh dalsich prodeju. Cim delsi dobu budeme sledovat, tim delsi dobu budeme schopni predvidat.

    Zaroven je do toho nutne zahrnout i odecteni libovolne jine funkce (napr. by me zajimal vyvoj trendu bez toho, ze bych dal reklamu do TV no a protoze znam prubeh zvyseni/snizeni objednavek z predchozich reklamnich kampani, muzu to promitnout i do aktualniho stavu), kterou musi byt mozne natahnout v case, nebo v nasobku prodeju.

    Dalsi vec je odhad skladu. Zakladni vypocty jsou strasne jednoduche, ale pokud chci reagovat na trend, mel by algoritmus vypoctu objednavek zvladat i urcite zmeny trendu. Pak se musi sestavit nekolik modelu (tedy datumu a mnozstvi pro jednotlive objednavky) a najit nejvyhodnejsi pro nejvyssi mnozstvi moznych vykyvu trendu. Hledani nejvyhodnejsiho probiha pomoci teorie her a zpusob jak toto naprogramovat se nazyva geneticke programovani. Spociva to v tom, ze vytvorim X ruznych variant (jedincu) a spocitam pro kazdy model vznikle naklady (tedy se vzajemne utkaji). Pak vytvorim dalsi generaci, kdy urcite pocty a datumy u modelu nahodne zmenim, nebo prokombinuju s temi nejuspesnejsimi a testuju v dalsi generaci. Cim vice generaci, tim bliz se clovek priblizi k nejbezpecnejsimu modelu objednavek.

    Ze na to nestaci Excel, je to narocne na navrzeni algoritmu, naprogramovani i strojovy cas serveru netreba pripominat. ;)

    Dalsi tematikou je data-mining. Pokud John prida do databaze zaroven pripominky (prisel osobne, problematicky zakaznik, vanoce, odkud pochazi) atd. jde pomoci metod data-miningu zjistit (pripominam, ze nejlepe nad ohromnou databazi, aby byla nezavisla na nahodnych vykyvech – toto se kompenzuje ruznyma metodama, napr. Monte Carlo), jak se vyhnout reklamacim, problematickym zakaznikum, jak donutit se lidi vratit a koupit dalsi kola, kdy zacit s reklamou na vanoce apod.

    Ale jak se tohle dela, to teda netusim. :) )

  • http://caymanislander.blogspot.com/ Cayman
  • http://www.knesl.com Jiri Knesl

    Caymanovi: Predpokladam, ze mluvis o tom Data Miningu. Rekneme, ze by John prodaval zavodni kola. Je logicke, ze zavodnik sve kolo vylepsuje, kupuje stale nove komponenty, jednou za cas vymeni ram (napr. z titanoveho na hlinikovy), zaroven ale bude chtit vybavit i svou rodinu kvalitnimi koly (situace z vlastniho zivota – muj tata je byvaly zavodnik).

    V Johnove pripade jde nejen o to, ze ten vracejici se zakaznik muze byt clovek, ktery nakoupi pro svou rodinu, ale treba reditel, ktery nakoupi pro skolu kola, aby mohla decka kazdorocne na vylet na kolech. A prave jak najit v tisicich zakazniku ty, ktere by mel clovek oslovit? Jake maji rysy lide, kteri prinaseji vic penez, nez ostatni? A netyka se to jen prodeju, jako i cileneho marketingu, nebo v horsim pripade vyber lidi pro zasilani spamu?

    Na toto nachazi odpoved prave data mining – metodika hledani vztahu v ohromnem mnozstvi zdanlive neusporadanych dat.

  • http://www.nb4U.eu Jarek Jesensk&yacute
  • http://will.be.soon Eddie

    to co hledáš se jmenuje business intelligence. Taková řešení se ale z 90ti pct implementují na míru, páč je to tak levnější a dostaneš přesně to co chceš a bez balastu:)