V Johnove pripade jde nejen o to, ze ten vracejici se zakaznik muze byt clovek, ktery nakoupi pro svou rodinu, ale treba reditel, ktery nakoupi pro skolu kola, aby mohla decka kazdorocne na vylet na kolech. A prave jak najit v tisicich zakazniku ty, ktere by mel clovek oslovit? Jake maji rysy lide, kteri prinaseji vic penez, nez ostatni? A netyka se to jen prodeju, jako i cileneho marketingu, nebo v horsim pripade vyber lidi pro zasilani spamu?

Na toto nachazi odpoved prave data mining – metodika hledani vztahu v ohromnem mnozstvi zdanlive neusporadanych dat.

Po dokonceni tohoto budeme znat prubeh dalsich prodeju. Cim delsi dobu budeme sledovat, tim delsi dobu budeme schopni predvidat.

Zaroven je do toho nutne zahrnout i odecteni libovolne jine funkce (napr. by me zajimal vyvoj trendu bez toho, ze bych dal reklamu do TV no a protoze znam prubeh zvyseni/snizeni objednavek z predchozich reklamnich kampani, muzu to promitnout i do aktualniho stavu), kterou musi byt mozne natahnout v case, nebo v nasobku prodeju.

Dalsi vec je odhad skladu. Zakladni vypocty jsou strasne jednoduche, ale pokud chci reagovat na trend, mel by algoritmus vypoctu objednavek zvladat i urcite zmeny trendu. Pak se musi sestavit nekolik modelu (tedy datumu a mnozstvi pro jednotlive objednavky) a najit nejvyhodnejsi pro nejvyssi mnozstvi moznych vykyvu trendu. Hledani nejvyhodnejsiho probiha pomoci teorie her a zpusob jak toto naprogramovat se nazyva geneticke programovani. Spociva to v tom, ze vytvorim X ruznych variant (jedincu) a spocitam pro kazdy model vznikle naklady (tedy se vzajemne utkaji). Pak vytvorim dalsi generaci, kdy urcite pocty a datumy u modelu nahodne zmenim, nebo prokombinuju s temi nejuspesnejsimi a testuju v dalsi generaci. Cim vice generaci, tim bliz se clovek priblizi k nejbezpecnejsimu modelu objednavek.

Ze na to nestaci Excel, je to narocne na navrzeni algoritmu, naprogramovani i strojovy cas serveru netreba pripominat.

Dalsi tematikou je data-mining. Pokud John prida do databaze zaroven pripominky (prisel osobne, problematicky zakaznik, vanoce, odkud pochazi) atd. jde pomoci metod data-miningu zjistit (pripominam, ze nejlepe nad ohromnou databazi, aby byla nezavisla na nahodnych vykyvech – toto se kompenzuje ruznyma metodama, napr. Monte Carlo), jak se vyhnout reklamacim, problematickym zakaznikum, jak donutit se lidi vratit a koupit dalsi kola, kdy zacit s reklamou na vanoce apod.

Ale jak se tohle dela, to teda netusim. )

Fuuu, mozna bude do vanoc prvni bezici verze. )

Ne, já jej nepoužíval. Uvedl jsem to jen proto, že tu bylo uvedeno, že by požadavky mohl SAP splňovat.

MS tady nabizi online kurz, tak jestli mas cas a zajima te to…
http://www.microsoft.com/learning/syllabi/en-us/4…

Treba s temi trendy. Nejakeho modelu kol se neprodalo v prosinci lonskeho roku dostatek, protoze jsem jich ani nemel dostatek na sklade. To je potreba take brat v uvahu.

Jinak manualne se to uz ted snazim ruzne pocitat, ale uz ted citim, ze to nejde. Zatim mam par modelu a bude jich mnohem vice. K tomu se musi pocitat, ze uz treba mam dalsi 3 kontejnery na ceste, ktere prijdou v ruznou dobu. Sem tam do toho skoci nejaka vetsi (neobvykla objednavka) a zase to trosku rozhodi vysledky. Na jare treba pujcovny objednavaly zluta kola. Tak sem jich koupil nejvice, ale najednou pres leto je nikdo neobjednava.

Jinak kola mam uz znovu temer vyprodana. A je to skoda. Jsou to kola, ktera se hodne prodavaji a budu cekat par mesicu nez je znovu budu mit. Takze se to chystam nejak resit.

Každopádně jsem chtěl říct že když si �?lověk kupuje nějakej software na log plánování měl by si hlavně ujasnit jestli ho baví stále vše přepo�?ítávat a zadávat do PC a jestli by místo toho nevydělal víc kdyby se věnoval ně�?emu jinému…. vyhodit kupu peněz za něco co je pro malou firmu až zbate�?ně složité takže to nikdo nepoužíva je zbyte�?nost když to jde nahradit několika hodinama u exelu a jen zapojit mozek a ujasnit si tak co vše dělám a jak to spolu je propjené plus si tendence bu�? domyslet nebo se jen u�?it z přechozích omylů… tady najít místa kdy byly zásoby skoro na nule nebo jich bylo moc na dlouho a získat řešení selským rozumem … pokud jde o peníze tak lidi jednají většinou v měsí�?ních a ro�?ních cyklech

Mějte se

Presne tyto problemy, Johne, resi nase platforma pro podporu predpovedi poptavky a rizeni zasob Planning Wizard viz nasledujici odkazy (prezentace je sice trochu starsiho data, ale snad bude patrna zakladni funkcnost.)

http://www.logio.cz/software/planning-wizard/ http://www.logio.cz/software/forecast-wizard/

Nase systemy vyuziva cela firem v CR, ktere obchoduji prave s Cinou. Prumerne setrime 15-25% nakladu na vazany kapital v zasobach.

To o cem premysli Jonh je vyborna vec. Do urcite doby ti bude stacit jednoduchy system v Excelu.

Neberte toto jako reklamu, ale jako moznost jak ridit to co popisuje John efektivne.

Dalsi vec je predpokladana doba vyprodani tech kol. To je trosku slozitejsi, urcite by tam nebylo mozne pouzit jen nejaky linearni model (typu: mel jsem 400 kol, za dva mesice jsem prodal 200 kol, takze za dalsi dva mesice dojdou), ale bylo by potreba brat v uvahu nejaky trend (cim vic prubeznych udaju, tim presnejsi). Trosku slozitejsi funkce, ale jasne ze by to taky slo v tom excelu udelat (zjistuju, ze ta skola se muze i k necemu hodit )

Napadaji me dve zjednoduseni takoveho modelu: 1) v zacatku by nebral v uvahu sezonni vykyvy (to by se ale dalo zohlednit pokud mate presne udaje prodeje kol z minuleho roku, samozrejme cim vic let, tim by to bylo presnejsi, a upravil by se na to model)

a 2) nasyceni trhu. Ale to nebere v uvahu snad zadny model, a vlastne to ani zas tak nevadi. Kdyz by se totiz sledoval trend (rostouci i klesajici), tak by se to dalo vcas odchytit … jinak by to mohlo byt pomerne presne

Samozrejme jak pise Petr, da se pouzit nejaky logisticky model zasob. Problem je, ze tyhle modely jsou hodne zjednodusene, predpokladaji linearni spotrebu, vubec neberou v uvahu sezonni vykyvy, a velka cast by se stejne musela hlidat rucne…. takze to nepovazuju za nejvyhodnejsi

Je to o teorii logistiky a myslím, že to celkem pasuje na to, co jsi popisoval výše.

Co tak predpovidat "selskym rozumem"?

Napriklad:

za mesic jsou vanoce…. hmmm…. objednam vice kol – tech co se nejvice prodavaji… ale abych to zas neprehnal… kolik ze jsem to prodal minuly rok na vanoce? Jo jo, mel jsem nedostatek tehdy… mohl jsem prodat o 20 kol vice…. Tak tento rok si objednam o 25 kol vice